En la era digital, en la que hemos aterrizado ya hace más de dos décadas, las empresas generan y acumulan una cantidad masiva de datos en diversos formatos, tales como documentos, facturas, contratos, correos electrónicos, hojas de cálculo, imágenes, audios y videos.
Independientemente de los datos de la gestión financiera, la gestión y el análisis de estos datos no estructurados representan un desafío significativo, y una ventaja competitiva para las organizaciones que son capaces de analizar, estos volúmenes de datos, que son patrimonio de ellas mismas.
Con la puesta en escena del nuevo paradigma, la aplicación de la inteligencia artificial (IA) está transformando este panorama, permitiendo a las compañías estructurar, analizar y aprovechar estos datos de manera eficiente.
Estructuración de Datos No Estructurados
La mayoría de las empresas tienen acceso a una gran cantidad de datos, pero sin una forma efectiva de organizarlos, estos datos no pueden utilizarse de manera eficiente.
Los datos no estructurados son aquellos que no siguen un formato predefinido o un esquema de organización, lo que los hace difíciles de procesar y analizar utilizando herramientas tradicionales.
Estos datos incluyen texto de correos electrónicos, documentos de texto, PDFs, imágenes, vídeos, audios, publicaciones en redes sociales, entre otros.
A diferencia de los datos estructurados, que se organizan en bases de datos relacionales con filas y columnas claramente definidas, los datos no estructurados requieren técnicas muy avanzadas, como es el caso de la propuesta de Smart Retrieval, basada en la aplicación de la inteligencia artificial, para aprovecharse de esta información, y facilitar la toma de decisiones, a cualquier tipo de organización.
Es aquí donde las soluciones de IA de Smart Retrieval desempeñan un papel crucial, al ser capaces de analizar datos no estructurados y convertirlos en información estructurada, lo que ayuda en la toma de decisiones en todos los niveles de las organizaciones que lo utilizan.
Eficiencia y Toma de Decisiones
La IA puede analizar contratos de proveedores y verificar automáticamente si estos coinciden con órdenes de compra, facturas y albaranes, asegurando coherencia y precisión en todas las transacciones; así como permitir la automatización de la revisión de documentos legales para detectar riesgos o cumplimientos normativos, proporcionando un análisis rápido y detallado que antes requería horas de trabajo manual. De manera similar, la IA multimodal puede interpretar y analizar grabaciones de audio en llamadas de atención al cliente para mejorar la calidad y la respuesta del servicio.
La capacidad de estructurar y analizar grandes volúmenes de datos permite a las empresas tomar decisiones más rápidas y precisas. Con la IA, las compañías pueden identificar patrones y tendencias que de otro modo pasarían desapercibidos. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también reduce costes operativos y minimiza el riesgo de errores humanos, como confirma la consultora estratégica IBC & Partners.
Por ejemplo, en el ámbito financiero, la IA puede analizar miles de transacciones en cuestión de segundos, identificando posibles fraudes o anomalías. En el sector legal, puede revisar grandes volúmenes de documentos para identificar información relevante para un caso, lo que anteriormente requeriría días de trabajo.
El Potencial de Smart Retrieval
Esta es una empresa emergente que está capitalizando el poder de la IA para transformar la gestión de datos no estructurados.
Su tecnología avanzada no solo permite a las empresas estructurar y analizar sus datos, sino que también desbloquea el valor inherente de estos datos. Al hacerlo, Smart Retrieval está ayudando a las empresas a mejorar su eficiencia operativa y a tomar decisiones mejor informadas.
La tecnología de Smart Retrieval ha captado la atención de diversos clientes e inversores globales, que reconocen su potencial para revolucionar la gestión de datos. Asimismo, Smart Retrieval ya ha establecido acuerdos con varias compañías líderes, en distintos sectores, demostrando la versatilidad y eficacia de su tecnología.
Con el objetivo de estar presente en los 5 continentes, inversores estratégicos ven en Smart Retrieval una oportunidad de inversión, con un alto potencial de retorno por lo que están asegurando su financiamiento.
Conclusión
La inteligencia artificial está cambiando, y de forma acelerada, la forma en que las empresas gestionan y utilizan sus datos no estructurados.
La empresa española, Smart Retrieval está liderando el camino, al estar a la vanguardia de esta transformación, ofreciendo soluciones que estructuran y analizan datos de manera eficiente, desbloqueando su valor y permitiendo a las empresas tomar decisiones más rápidas y precisas.
Esta revolución no solo está haciendo que las operaciones sean más eficientes, sino que también está estableciendo un nuevo estándar de gestión del dato, que pone encima de la mesa un potencial significativo para la innovación y el crecimiento en múltiples sectores. La gestión de datos nunca volverá a ser la misma.
